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做產品就像追女生,想得到他就得先了解她!

追女生
做產品,其實很像追女生。以新聞客戶端為例,網易、搜狐、新浪、騰訊四大新聞客戶端是高富帥;zaker、鮮果、filp​​board則要求女孩自製力強;興趣化閱讀軟體是精於算法的理工男。最容易追到女生的是哪類?




我曾經問過一個很厲害的產品經理,他在招聘時,會問招聘者什麼偏門的問題。他說,如果是男生,會問,你擅長追女生嗎?


他的邏輯是:


做產品,其實很像追女生。最容易追到女生的男生是哪種​​類型?高富帥?幽默男?學霸?錯,答案是最會猜女生心思的人。用戶的需求就像女生的心思,不會如實告訴你,需要你自己去揣摩。


如果你不知道自己喜歡什麼,你就不知道用戶喜歡什麼,你就不會朝用戶喜歡的方式去做。


對所有的網路產品來說,是否真實的捕捉到了用戶的痛點,是否能夠準確的解決他們的需求,是產品最終能否獲得用戶芳心的關鍵。只是這個過程,目前並沒有一個固定的套路可遵循。所以常聽人說,一個好的產品經理,必須有產品的sense,而這個sense,很難用語言進行描述,有就是有,沒有就是沒有。


有的企業熱衷於進行消費者調研,但事實上,費時費力調研出來的結果就真的貼近事實嗎?


首先,調研樣本的選擇是否合理且具代表性?其次,消費者的真實想法是否會無掩飾的反饋給調研人員?再次,消費者是否明白自己真實的感受並能準確的表達出來?


這三個問題之後,調研結果的可信度還有多高?這就像女生常說的“沒事”,實際語義到底是真的沒事,還是如下圖所示?



女人沒事啊與沒事的區別




筆者是一個重度的資訊需求者,從之前的部落格、Google Reader,再到現在流行的各種閱讀APP,均有長時間高頻次的使用記錄。下面將從個人角度評論下目前國內最為知名的資訊閱讀端的優缺點,以及他們各自都是如何揣摩用戶心的。


首先,第一梯隊,網易、搜狐、新浪、騰訊四大門戶的新聞客戶端。


這幾個客戶端是絕對的高富帥,富二代,PC上面的巨大流量導入以及充足現金流推廣,讓它們的用戶增長快速,紛紛拋出用戶量過億的喜大普奔的利好消息。這幾個客戶端提供資訊的模式同PC端相同,依然是人工運營模式,讓小編來決定呈現內容。優勢是人工編輯的效果保證了報導內容的精緻性,缺點是更新速度較慢,且彼此之間從UI設計到內容,相似度都特別高。


之前一度還傳出百度新聞和網易新聞因為UI設計抄襲問題而大打嘴仗的風波。說句實話,把商標去掉之後,四大門戶新聞客戶端真的很難讓人分清誰是誰。從追女生的角度來說,四大門戶的客戶端很像手握重金的富二代,最用心的是在渠道的推廣上,就是盡可能的多的出現在用戶的面前,而呈現的內容是“我認為好的,我認為重要的,我認為有價值的”, 比較從自我出發。




第二,zaker、鮮果、filp​​board和谷歌不再提供服務的google reader的模式相似


他們讓用戶主動選擇和訂閱關心的內容,自己提供海量的內容源和選擇權。


優點之一是信​​息源特別豐富,且用戶可不再受制於門戶網站小編的喜好,自主選擇所需內容;


優點二是產品設計也比較有風格,像zak​​er的清新設計也為它贏得了一大批偏好文藝風的讀者。


缺點是這種模式對使用者有一定的需求,要求用戶組織信息的能力比較強,明確知道自己想要的信息在哪。同時自製力也較強,能夠有規律的整理並能控制好RSS源的數量。對普通用戶來說,如果不擅長組織篩選信息,隨著訂閱的內容越來越多,很容易又進入信息爆炸的環境中。從追女生的角度看,zaker、鮮果、filpboard很像是優雅的海派紳士,只提供選擇,讓用戶在眾多的選項中自由的進行資訊的選擇。




第三類,就是興趣化閱讀軟體


例如今日頭條,這個軟體的一大特點是“ 一個沒有小編的推薦引擎 ”,它號稱是不使用小編進行人工編輯,也不需要用戶去選擇訂閱內容源。而是綁定用戶的SNS帳號,通過計算機對用戶的閱讀興趣做計算,然後相應的推薦閱讀內容。同時因為信息源非常豐富,採用的是信息流式的展示方式,這樣就保證了隨時刷新隨時都有閱讀內容。


缺點是UI設計比較簡單,相比較zaker的精巧設計,就顯得比較樸素平實。大概這就是技術為主的公司存在的典型現象,比較看重技術核心,對於UI設計的重視度相對來說不那麼高。這個軟體在發展的1年多就積累到5000萬的用戶,市場推廣相比較門戶客戶端來說非常稀少,它的快速發展應該還是得益於這種信息分發的模式,即解決了門戶客戶端對小編的依賴,用小編機制來決定用戶的閱讀內容,又同時降低了自主訂閱模式用戶選擇門檻。


在產品設計中一直有一個約定的定律:不要讓用戶思考。從追女生的角度來說,今日頭條很像一個技術宅,外貌不華麗,擅長技術思維,他來追女生,會用一套程序記錄女生的行為,然後進行分析,得出結論,然後根據女生的喜好去有的放矢的展開行動。



那以上的三種方式,第一種是從本我角度出發,自己決定用戶閱讀口味;第二種不幫助決策,讓用戶自主選擇;第三種用技術解決問題,像理工男,用算法分析用戶的喜好,哪一種會更受到用戶的歡迎?更打動用戶的心?讓我們拭目以待。


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