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只因為在人群中多看了你一眼,AI就知道你是不是同性戀

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原標題:只因為在人群中多看了你一眼,AI就知道你是不是同性戀

今天,斯坦福大學發布了一項研究結果,為人類長久的、關於性取向問題的爭論,提供了有意義的洞見。這項研究分析了超過35000個面部圖像後,搭建了一套可以高精度判斷一個人性取向的演算法。

如果只提供一張照片,演算法判斷男性同性戀和異性戀的準確率是81%,判斷女性同性戀和異性戀的準確率較低一些,但是也有74%。如果提供五張照片,那麼兩者的準確率會提高到91%和83%。

只因為在人群中多看了你一眼,AI就知道你是不是同性戀

研究員最開始從約會網站收集了上萬張圖片和對應使用者的個人資料,然後使用神經網路梳理這些圖片。他們發現,男性同性戀傾向於擁有「非典型性別」面部特徵、表情和打扮風格。在面部特徵方面的表現是,偏女性化,通常比男性異性戀有較窄的下巴、更長的鼻子和更大的額頭。女性同性戀則正好相反,通常有較大的下巴和更小的額頭。

有趣的是,研究人員認為,AI判斷女同性戀的準確率比判斷男同性戀低,恰恰支持了女性性取向流動性更大的認知。在機器看來,這可能是因為女性同性戀和異性戀之間的物理差異,不如男性同性戀和異性戀之間那麼大。

只因為在人群中多看了你一眼,AI就知道你是不是同性戀

儘管這個研究結果可能過度簡化了性別和性取向的本質,但是就基於外表判斷性取向這件事情而言,AI完全超越了人類。作為對比實驗,研究院讓人類觀看20組面部照片,然後做出選擇。人類判斷男性同性戀的準確度是61%,女性同性戀只有54%。

研究結果就是這樣,但是解讀的方式更有意思。一方面,我們可以認為,這個結果強烈支持了性取向源自於出生前就存在的某些特定激素;也就是說,有些人生來就是同性戀。另一方面,這些數據可能被用來支撐某些偏見,比如認為男性化長相明顯的人就應該表現得像個男人。

所以說,數據的危險就在於此。看似客觀的演算法讓我們相信可以以貌取人,而不是去尊重個體在更多其他方面的差異。AI能夠幫助人類更準確了解自身的同時,我會擔心,未來對同性戀這類話題的社會討論會變得更加以技術為本、而不是以人為本。

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