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在沒有收銀台的商店「偷東西」是一種怎樣的體驗

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原標題:在沒有收銀台的商店「偷東西」是一種怎樣的體驗

是時候和零售店裡的容易出故障的自動結賬設備說再見了。依託於人工智慧技術,人們在食品雜貨店的購物體驗將得到巨大的改善。

編譯 | 高靜宜 張震 邱陸陸

作者 | Rachel Metz

來源 | MIT Tech Review

在位於加州聖克拉拉市的一家原型商店裡,你可以在店內隨意地把任何商品放在你的購物籃中,包括 Doritos 薯片、手工皂、可樂等等,在完成挑選後走向門口的平板電腦設備,它會顯示你購物籃中的所有商品的清單以及你需要支付的金額。在完成支付後,你就可以離開了。

事實上,這家商店是初創公司 Standard Cognition 的演示空間,該公司致力於利用攝像頭網路、機器視覺和深度學習技術打造全自動結賬的購物體驗。

Standard Cognition 的聯合創始人兼首席運營官 Michael Suswal 表示,公司希望能在六個月內讓這項技術落地,通過合作夥伴的商店或者是自營的商店,大概率會在加州。目前,該公司開發的 App 會指引使用者完成支付,不過公司表示,未來可能會為手機 App 增添自動付款功能。

自動結賬這個概念可能聽起來很耳熟,因為線上零售巨頭亞馬遜正在西雅圖進行內測的項目 Amazon Go 與它非常相似。總部位於斯德哥爾摩的初創企業 Wheelys 也在中國開展了類似項目的測試。這些都讓 Standard Cognition 的團隊興奮不已,因為這似乎表示自動結賬這一想法得到了業內的認可。這個目前仍處於初期試驗階段、可能會有部分人覺得太過詭異而無法接受的想法,在未來將具有非常廣闊的商業前景。

現在,該公司在聖克拉拉的展示空間投入了大量的時間和精力來完善自己的技術。這家店 看起來非常像一家貨物都是從 Costco 採購來的便利店,貨架上碼著大袋的 Cheetos 和 Doritos 薯片、超大罐 Skippy 花生醬以及一些非食品類商品,比如紙巾架和塑料扇子。

Standard Cognition 公司的自動結賬系統

Standard Cognition 使用攝像頭對商店裡移動的人進行實時的追蹤(Suswal 表示公司沒有採用任何面部識別),識別他們從貨架上所拿的物品。該公司也在訓練深度神經網路識別商店裡的物品,在攝像頭的監視下,員工抓取物品並作出一些動作如翻轉物品,將物品放在身後,將物品放在購物籃內,完成這個流程,學會識別每件物品大約需要兩分鐘。

一進入 Standard Cognition 的原型商店,你就會看到一個展示整個識別過程的螢幕。商店的一面牆上掛著一個巨大的平面顯示器展示著空間動態影片流,商店裡每一個人都被用不同的顏色進行標記;你每拿起一件商品,螢幕就會把商品圈出來並打上標籤。公司發布了一條展示系統工作狀態的影片,影片里有兩個人在原型商店中,用各種方式抓起商品,調戲系統。

我抓起一個購物籃想要親身體驗。結果雖然有些小瑕疵,但總體上還是很令人震撼。我在店裡慢悠悠的逛著,將 Nilla Wafer 餅乾,幾聽可樂以及其它一些東西放進籃里,然後拿出了幾件物品,將它們放了回去。我迅速地將一罐紅牛塞到襯衫里,以期攝像頭會漏掉它,我又在框里放了一些看起來很相似的物品(一包 Doritos 薯片,一包 Cheetos 以及兩款不同類型的 Mrs. Meyers 洗手液)。

當我玩兒的差不多了之後,我提著購物籃走到一個平板電腦前,上面顯示了 Standard Cognition 判定的我的購物籃里裝的所有東西的購物清單。我拿了兩瓶可樂,它漏了一瓶,然後多算了一瓶洗手液——這些我可以在平板的結賬應用里修改。但是購物清單基本上是對的,特彆氣人的是,我藏起來那聽紅牛也被發現了。

Brandon Ogle 是公司的另一位聯合創始人兼工程師,他說,現在用來演示的商店裡,物體識別的正確率是 98%。Standard Cognition 還在努力提高系統的性能,比如教會電腦識別更多東西——Ogle 說,添加的東西越多,系統的準確率越高。

然而,想讓自動結賬變成大多數商店的常態還需要一定時間。Tom Davenport,一位來自 Babson 學院的教授、Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machines 一書的聯合著者,認為我們會看到更多類似的點子出現,但是他對這些點子能否儘快落地持懷疑態度。畢竟,他說,在美國,自助結賬系統的出現已經是差不多 20 年前的事情了,直到現在,結賬流程也沒有完全被顛覆。

「我覺得現在沒人會覺得超市收銀員是個會有什麼大發展的職業」,他說,「但是實踐證明,讓收銀員退出歷史舞台不是什麼容易事兒。」

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