不管你承認不承認,老家的七大姑八大姨已經成為檢驗社會熱點的終極標準——能讓她們開始在朋友圈自發傳播,就說明這事是真火了。

但是,任誰也沒想到,高大上的人工智慧技術這麼快就成為大媽們關注的對象。

這兩天,就有一篇這樣的文章《今天,國家宣布靠臉吃飯的時代來了》,引發了大姨大媽競相轉發,其中介紹了武漢火車站入站開始使用人臉識別,百度與首都機場全面合作,以後,無論是乘火車、還是坐飛機,都將告別身份證、登機牌(火車票)進入刷臉時代。文章最後不無驚警醒地提出,「這個時代,最可怕的不是緩慢接受創新的人,而是那些一邊嫉妒別人,一邊不願做出絲毫改變的守舊者!」

在大媽們熱切關注的目光中,隨著人臉識別開始應用於老百姓的吃穿住行等主要場景,這樣一項當初養在深閨無人識的高精技術,有可能正在成為一項人人熟知的國民級應用。

百度AIG架構調整,《智能革命》預言的人工智慧雪球正在滾動起來

春江水暖鴨先知。我們發現,文中提到的百度,作為國內最早布局人工智慧技術的企業,其AI技術平台(AIG)最近悄悄進行了架構調整,專門成立了智慧機場業務部、智能客服與金牌銷售業務部、語音產品創新實驗室,以及AI業務發展部等多個全新的業務部門。

其中,智慧機場業務部的成立,正是百度在與南航合作的基於人臉識別的「刷臉」登機項目,以及與首都機場合作共建智慧機場后的水到渠成。

為什麼百度如此重視包括人臉識別在內的AI技術在航空服務等運輸領域的應用?道理其實很簡單,因為流量在這裡。看一看2016年國內航空業務的數據就知道:2016年,中國民航旅客運輸量是4.88億人次,而中國民航機場完成旅客的吞吐量超過10億人次。

顯然,巨大的人流量就意味著龐大的數據供給,而數據不僅僅為人工智慧技術的發展提供持續不斷的燃料,也將為人工智慧技術的商業化落地帶來更大的想象空間。

在李彥宏撰寫的《智能革命》中提出,AI技術落地的關鍵,是否能夠找到落地的用戶體驗和實現用戶價值的場景,然後找到適合的商業模式,建立一個創新的循環。即數據—知識—用戶體驗—新的數據。找到這樣一個循環往複的流,人工智慧事業就可以像滾雪球一樣往前滾。

智慧機場業務部等部門的成立,標誌著百度AI商業化探索的進一步深化。

資料顯示,百度AI技術平台體系(AIG)是包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在內的百度核心技術生態。這一平台不僅前瞻性地孵化了度秘(DuerOS),還支持了百度Feed流等新業務的高速增長。

如今,隨著百度Apollo和DuerOS兩大生態開放平台的紮實推進,作為上述兩大平台研發支持源頭的百度AI技術平台,顯然逐漸放棄了之前高冷的實驗室形象,開始了商業化探索。

這樣的探索與百度All in AI的戰略一脈相承。因為Apollo和DuerOS分別代表的自動駕駛和智能語音,雖然是AI產品化首當其衝的風口,但相對於AI無遠弗屆的應用領域,還是覆蓋有限。

如果人工智慧是一場技術革命,那麼,百度作為其中的代表企業,不僅僅要通過自動駕駛、智能語音等生態的搭建和開放,構建行業標準,助推產業繁榮,也亟需通過更加貼近普通用戶的AI應用,打造更多的國民級應用,完成消費者的市場教育過程。

從這個角度來說,自動駕駛還需要三五年的厚積才能迎來未來的薄發,智能語音完成下一代操作系統的革新換代也尚需時日,而在兩者之外,還有無數的場景亟待開發,而人工智慧的武器庫中,也還有許許多多的神兵利器需要一展威力。這些技術繼續養在實驗室里,不僅不利於技術的發展,本身就是一種浪費。

依靠人臉識別等技術成立的智慧機場業務部,給十年打磨,霜刃未試的百度技術找到合適的商業化舞台,可謂正當其時。

不僅僅是人臉識別,百度AI技術平台同期還成立了智能客服與金牌銷售業務部,要為百度積澱頗深的高精語音技術和強大知識圖譜找到發揮空間。

市場上打著智能客服旗號的產品很多。但百度AI技術平台的智能客服和金牌銷售之所以能脫穎而出,因為其本身就是AI技術應用到極致的產物。

這兩項應用背後原理就是,就是機器客服或者銷售跟客戶溝通的時候,對方說什麼,機器可以立刻實時識別上屏,把最佳的話術成功提煉出來,沒有實時的高精度的語音識別,以及對相關行業知識圖譜的有效勾划,這一切都完全不可能。

而且,智能客服和金牌銷售,與如今風口浪尖的DuerOS(度秘)一樣,都是先在百度體系內孵化,然後推向市場的。這說明百度AI體系已經形成了良好的商業化階梯戰略,進入可以源源不斷地推出相對成熟的產品化應用階段。

從百度AI技術平台對應用研究的重視,也可以看出其階梯商業化的清晰策略。此次架構調整,也進一步強化了AI應用技術研發,原隸屬於百度研究院的幾個技術團隊升格為獨立的技術部門,包括視覺技術部、人臉技術部、增強現實技術部等。

這樣的安排,對其他人工智慧巨頭企業也有相當的啟發作用。因為,在人工智慧浪潮初起階段, 持續的應用研究特別是開發可以從數據中獲取知識,創造智能體驗的 ML(機器學習)演演算法是AI企業商業模式的核心。在這個階段,所有人工智慧企業努力的重要組成部分就是擁有持續的應用研究。

更值得一提的是,架構調整之後,作為百度AI研究核心部門的百度研究院,將更加聚焦在前瞻基礎研究,致力於AI基礎技術的長期創新突破,並與各AI技術部門形成互補協同。這意思很明白,就是能掙錢的就掙錢,有前景的就先孵化,另外,還要繼續以強大的研發實力,參與AI領域最前沿技術的研究,也就是培育能參加國際一流人工智慧「奧賽」奪標的未來技術(俗稱跑分)。

同時,經過調整,作為百度AI研究中堅的百度研究院在公司內部的定位也大幅升格,由百度副總裁、AIG總負責人王海峰直接兼任院長,這是首次由百度Estaff成員出任研究院院長,除了為了凸顯百度對技術研發的一貫重視,顯然考慮了繼續廣招賢才的號召力。

而且,對於已經身處或者有意加入百度的頂尖AI人才來說,經過百度AI技術平台的這一輪的調整,不僅很好地整合了技術資源,提升了組織效能,也給了這些人才提供了更好的內部發揮空間,既可以安心投身技術研發,也可以親臨一線見證自己技術的應用實踐,人才和技術生態都實現了流水活用。

厲兵秣馬之後,百度AIG的目標可能不僅僅是瞄準即將來到的「刷臉時代」。