騰訊科技訊 據外媒報道,蘋果近期收購了人工智慧公司Lattice Data。該公司使用人工智慧推理引擎去處理非結構化的「暗數據」,將其變成結構化信息,從而發揮更大的作用。

消息人士表示,蘋果收購Lattice的價格約為2億美元。這筆交易於幾周前完成,Lattice的約20名工程師加入了蘋果。

對於這筆收購,蘋果發表了標準的公告:「蘋果不時收購小型科技公司,我們通常不討論收購的目的或計劃。」

Lattice此前獲得了2000萬美元投資,投資方包括Alphabet旗下GV、Madrona和InQTel。該公司創立於2015年,去年剛剛從幕後走到台前。不過,該公司的「血統」值得關注。

Lattice的創始團隊包括克里斯托弗·萊(Christopher Re)、邁克爾·卡法萊拉(Michael Cafarella)、拉斐爾·霍夫曼(Raphael Hoffmann)和牛峰(Feng Niu,音),其目標是將斯坦福大學此前開發的系統DeepDive商業化,「提取暗數據的價值」。

克里斯托弗·萊是斯坦福大學教授,他此前關於DeepDive的工作獲得了麥克阿瑟天才獎。目前,他擔任Lattice首席科學家。卡法萊拉最初擔任Lattice CEO,而目前則擔任首席技術官。他是密歇根大學教授,同時也是大數據技術Hadoop的聯合發明人。牛峰是Lattice的首席工程官。卡法萊拉和霍夫曼此前也曾參與DeepDive的開發。

目前Lattice CEO是資深企業高管安迪·雅奎斯(Andy Jacques)。他於去年加入該公司。

那麼,暗數據的定義是什麼?我們數字化的互聯世界正在以越來越快的速度生成數據:2014年產生的數據量為4.4ZB,而到2020年預計將達到44ZB。IBM估計,當前存在的90%數據都是在過去兩年中生成的。(1ZB=1024EB、1EB=1024PB、1PB=1024TB)

然而,有70%至80%的數據都是非結構化的,即「暗數據」,因此無法應用數據處理和分析技術。Lattice使用機器學習技術去整理數據,使數據變得易於使用。

可以想象一下,你有大量數據,這些數據沒有標籤、沒有得到分類,相互之間也沒有聯繫。而憑藉Lattice的技術,這些數據可以給用戶創造價值。

這一系統的應用場景很多,可以被用於制定國際政策、打擊犯罪、開展醫療研究,以及協助進行古生物學研究等。此外這還可以幫助人工智慧系統獲得更多可用的數據源,協助人工智慧研究。

目前尚不清楚,蘋果將如何利用Lattice的技術。蘋果或許正在制定人工智慧戰略。有消息人士表示,Lattice「正在與其他科技公司討論,加強這些公司的人工智慧助手服務」。這包括亞馬遜Alexa和三星Bixby等。(編譯/昱燁)

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