TechRoomage

運營800萬輛自行車,摩拜為什麼肯花30億布局人工智慧?

0 1

原標題:運營800萬輛自行車,摩拜為什麼肯花30億布局人工智慧?

運營800萬輛自行車,摩拜為什麼肯花30億布局人工智慧?

9月6日-7日,2017 Demo China創新中國秋季峰會在杭州洲際酒店舉行,在「聯想創投·智能網際網路帶來的行業顛覆」專場,來自投資界、學術界和創業界的6位大咖就「人工智慧」相關的問題進行了專場討論,犀利觀點如下:

1、除了智能手機之外,我們是最大在線聯網的智能設備——摩拜單車聯合創始人兼CEO王曉峰;

2、我一個做自行車的,都不知道什麼是人工智慧,我也不知道AI包含幾個主要要素。我只知道一個特別樸素的道理,你做所謂的AI一定是幫助你去提高效率的。

3、摩拜單車聯合創始人兼CEO王曉峰透露在人工智慧數據方面投資30億人民幣,目前市面運營800萬輛自行車。

4、人工智慧做到兩個層面,一個是感知,一個是認知方面。感知方面,現在做得比較好,認知方面還差很多。

主持人:

宋春雨 聯想集團副總裁、聯想創投合伙人

嘉賓:

周春芳 毅達資本創始合伙人

庄越挺 浙江大學教授

王曉峰 摩拜單車聯合創始人兼CEO

陳天石 寒武紀科技創始人兼CEO

唐文斌 曠視科技(Face++)聯合創始人兼CTO

宋春雨:首先有請各位嘉賓簡要介紹一下自己目前所從事的智能網際網路相關的工作。

運營800萬輛自行車,摩拜為什麼肯花30億布局人工智慧?

王曉峰:我們一個做自行車的人,但我們是除了智能手機之外,最大在線聯網的智能設備。

我們在整個2015年,直到2016年4月21號之前一直都在蟄伏。我們在招人時用的都是別人的郵箱,網站。因為網際網路這個叢林里整天有人要弄死你,你得先學會保護自己活下去。

為什麼在過去這一年多的時間裡面,我們沒有被乾死呢,原因就是和人工智慧相關。在人工智慧數據方面,摩拜作為一個成立兩年多一點的時間,我們投了30億人民幣

這不是瞎得瑟,摩拜單車在市面運營的有近800萬輛。我都不知道什麼是人工智慧,我也不知道AI包含幾個主要要素。我只知道一個特別樸素的道理,你做所謂的AI一定是幫助你去提高效率的,當你開始有800萬輛自行車時,你真是要去修一下它,一個人一天修8輛,一百萬人去修,這種事情不靠人工智慧,靠人就是瞎扯,不用AI的方式,最後效率會拖垮你。

運營800萬輛自行車,摩拜為什麼肯花30億布局人工智慧?

周春芳:毅達資本的母公司是江蘇高科技投資集團,到目前為止,我們總投資項目600多家,管理基金70多隻,管理規模700多億。到目前,我們投的高科技企業占投資比例的90%以上。在人工智慧這一塊,毅達資本成立三年來投資的100多家企業,在人工智慧領域布局的企業已經有幾十家了。包括教育、醫療、金融、交通領域。從下一步的布局來看,我們會重點在教育、醫療,在高端裝備製造,還有在交通等等一些領域會作為重點布局的核心領域。

運營800萬輛自行車,摩拜為什麼肯花30億布局人工智慧?

庄越挺:我在做碩士研究生就開始做人工智慧,當時是做專家系統,那時候很熱,和目前DeepMind熱度頗有類似之處。後來默默無聞做了一些工作,一個是大數據這一塊,浙大花了十多年的時間做了2個項目「中國高等教育數字圖書館」和「中國工程科技知識中心」。此外,我們也參加了一些國際比賽。

運營800萬輛自行車,摩拜為什麼肯花30億布局人工智慧?

陳天石:我之前是在中國科學院從事計算機體系結構和數據架構研究工作,現在做智能處理器晶元的產業化。由於傳統的處理器主要是面向通用的計算,對於人工智慧這樣一個專用的領域,它的效果其實還不是很好。而且有一些晶元廠商賣的產品比較昂貴,我們的目標是要提升人工智慧處理硬體的能力。

運營800萬輛自行車,摩拜為什麼肯花30億布局人工智慧?

唐文斌:我們是一家專註於將深度學習技術應用於圖像識別,並將相關技術應用到不同行業中去的一家公司。我們做的產品應用於幾個行業。

第一,身份認證行業,包括支付寶、金融分期、滴滴等網際網路出行公司。

第二,廣義安防場景下提供了圖像感知和決策服務。我們核心應用在兩個方向,一個是在公共安全。比如在中國公安部一共有34萬個註冊在逃犯,我們已經聯合公安抓了大概3千人了。另一個是廣義的商業安防,在商業場景下如何通過視覺感知的技術,感知更多用戶的行為,並且將這些數據應用於更精準的運營和商業的行為。

第三,大家可能對我們更了解的是有一個Face++的開發者平台,開發者平台提供更種視覺的能力,給到各種開發者,包括美圖秀秀、快手、給手機廠商提供了人臉以及圖像相關的能力。

運營800萬輛自行車,摩拜為什麼肯花30億布局人工智慧?

宋春雨:智能網際網路會不會出現像Google、Facebook等這樣的平台級公司?機會和挑戰在哪裡?

陳天石:平台在我看來分為軟體、數據或者硬體,我們是一家做晶元的公司,如果要做一個硬體平台,我們可以成為一家這樣的公司。但是光有晶元也不夠,也需要上面的軟體和數據。

對於晶元平台和硬體平台來說,挑戰一直存在的。因為晶元研發資金非常長,資金投入非常巨大,而且風險特別高,所以我們的挑戰就需要在儘快的時間拿出最好的產品奉獻給大家。

王曉峰:我覺得不會出現AI平台性的公司。因為我更覺得AI像是一個工具,是為了幫助我們解決某一個業務中碰到的難題。

我們花了很多時間琢磨和AI相關的事,前段時間,我每天從車和人上收集數據,每天超過20個TB,已經搞了500多天了。所謂AI對我們來說更多是一個工具,提高效率和降低運營成本的。至於說將來是不是有機會去做一個平台,那我不知道,但從我們自己企業實踐來講,我更多是把它作為一個工具,它能幫助我提高效率,降低成本,我就用它。

唐文斌:我比較同意曉峰的概念,AI是一個工具,賦能者,幫助一些場景提高效率。把原來只能用人,或者人根本做不到的事情讓機器去完成,這是它現在的能力。我們現在所謂在做應用,也都是結合到行業,把這樣一個賦能的能力結合到一個具體的行業場景應用當中去,把場景應用產品打造好,解決問題。

宋春雨:比如我是一家AI的技術提供者,把AI賦能到各個行業,掌握各個行業的數據,提供各個行業AI的能力,這樣的機會有嗎,成為一家大公司?

唐文斌:按你的定義,Face++把技術能力開放出來,誰都可以用。但問題在於哪個行業都沒有做深,只是蜻蜓點水提供了一些標準化的套件、工具。最後真正能夠用起來,它是一個聯合優化的事情。

現在人工智慧的公司這麼多,有沒有一些基礎架構設施,比如數據平台、硬體平台這樣的公司去賦能,AI的公司去改造不同的行業,這個機會是有的。但這個機會整個周期更長一些,因為上面做應用的公司都還起不來,都還在靠融資過著。

庄越挺:一個時代有Facebook,有Twitter,到了人工智慧這個時候,我認為一定會有一個平台。

周春芳:不管從創業者來說還是從投資界來說,我們共同的夢想都是追求平台級的公司。從投資的角度來說,我們認為平台型的公司需要幾個條件,第一,要有一個龐大的資料庫。第二,要有非常強的技術能力。第三,需要持續巨大的資金支持。

未來會不會出現平台型的公司,夢想總還是要有的。但是,至少在當前人工智慧發展比較早期的階段,我們覺得創業企業,尤其是早期企業還是要專註和行業結合,發揮自己的特長,把行業解決方案做深。因為即使像科大訊飛這樣語音智能方面的公司,它的產品識別率結合一些行業場景也只能解決到70%的程度。

宋春雨:提問庄教授,人工智慧在未來有哪些突破機會和研究重點?

庄越挺:人工智慧幾起幾落之後,我們的心態要變好,不要在大家都推動人工智慧的時候,所有人都去研究人工智慧。也不要在低潮的時候,無人問津。

我覺得現在人工智慧做到兩個層面,一個是感知,一個是認知方面。感知方面,現在做得比較好,認知方面差距還很大。

原來從規則來說,把專家很多知識都總結出來去推理,比如感冒了判斷原因;後來有大數據來驅動,如一隻貓的圖片很難識別,但是成千上萬的圖片通過不斷的訓練,到最後就能識別了。但這裡的問題可解釋性差,不知道它是怎麼識別出來的,是哪個圖片貢獻了很多,使它能夠識別出來。從經驗當中去學,深度強化學習,這是現在最熱的。

我認為這裡遠遠沒有達到解決問題的程度,人工智慧是人類的終極目標。以前老師們說機器下圍棋能贏的話,人工智慧的目標已經實現了。但是現在已經贏了,事實並不是這樣,人類的要求總是不斷的提高。

這一波的人工智慧,我認為和以往人工智慧不一樣,這波人工智慧真正在人工感知、深度學習方面的確做了革命性的變革。

宋春雨:提問周春芳,智能網際網路改造在傳統領域還有哪些機會?國家政策在這塊的傾向如何?

周春芳:智能製造領域已經影響到各個行業了,很難說在哪個領域還沒有智能製造。如果說還沒有和智能製造結合,只能說這個企業目前有點落後了。

但從我們投資的經驗來看,過去投了很多和製造業相關的行業,我們也總結了一些規律。我們覺得現在隨著產業的升級和進口替代,第一個投資的機會就是先進位造業,尤其是設備製造。過去我們都說買設備,然後來生產加工。現在已經發展到了可以製造一些高端的製造設備,包括生產線的設計和製造,這個機會在各個行業現在都已經開始出現了。

第二,在大量人工比較密集的或人力不能達到的領域,提高效率,降低成本。比如圍繞金融領域的徵信、風控,過去靠人工的,其實人工是很難做到,你缺乏大量的數據支持。現在通過機器學習,可以解決大約80%的問題了。

第三,為了提升消費的企業通過C端倒逼B端改革的柔性製造機會。

第四,和網際網路、信息高度相關的一些製造業,比如說交通行業,這個領域高端製造的機會也非常多。我覺得在各個領域,高端裝備製造領域都在擁抱人工智慧。

關於政府政策這塊,政府高度重視,比如在2015年5月份出台了《中國智造2025》,用「一國之本,強國之基」這些詞強調智能製造的重要性。最近又出台了《新一代人工智慧發展規劃》,這兩個國家級的文件已經對未來發展指明了方向,而且也提供了很多指導,也有很多具體的措施。

在資金的層面,其實各級政府,從中央到政府都有各種各樣的引導資金,然後去支持這個行業的發展。

在創業的層面,有很多園區通過稅收,創業支持補助等方式進行扶持。

所以從國家中央到地方層面,包括各種各樣宣傳的報道,也讓社會各界都認識到這個行業的重要性。不管是創業的激情還是資金的熱情都湧入這個行業,客觀的帶動了這個行業的發展。

Leave A Reply

Your email address will not be published.