Michael Jordan:做神經元研究才能了解大腦功能

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騰訊科技訊 6月21日,騰訊「雲+未來」峰會今日在深圳舉行。今年大會的主題圍繞備受關注的AI技術熱點,從「雲+AI」的角度,為企業、政府及廣大開發者提供思路和方案。伯克利教授、人工智慧領域專家 Michael Jordan在參加圓桌對話時表示,做更多神經元的研究才能真正了解人類大腦的功能。

Michael Jordan稱現在在計算機領域做的演算法,都是關注於決策的系統,以及在信息和數據當中,是對不可定性和可定性進行確量。了解交易數據,包括數據的前後一致性,這都是計算機專家的研究點。結合到現有的統計學當中,可以真正做出一個有效的決策。

對於人類大腦,Michael Jordan表示目前我們還都不太了解,而現有的網路不是基於人的大腦去研究,更不是模仿基於人的大腦去研究,正是因為神經網路的發展,能夠讓單一信號回到網路當中,出現端到端的演算法出現。而傳統一般性的演算法是做不到的。

「如果我們把一個組織拿出來,裡面有大量的神經元,你可以做吞噬等等相關行動,這個神經元就知道是從哪個神經柱狀進行連接的,中間有什麼結構,但是這樣的組織已經存在幾十年了,但是目前還沒有人真正知道,為什麼這些神經元會這樣工作。」 Michael Jordan表示要做更多神經元的研究,才能真正了解大腦的功能。

Michael Jordan稱在工程和數學方面我們都建立起了有效的智能體系,包括硬體,所以相信在今後幾年,電腦方面的發展,人工智慧將通過多維度實現,不一定是要基於大腦的學習才能做到這一點。

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