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AI究竟有多熱?谷歌AI主管跳出來說:完全炒過頭了!

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原標題:AI究竟有多熱?谷歌AI主管跳出來說:完全炒過頭了!

在過去的幾年中,AI無窮的潛力被大肆宣傳。這些宣傳中,一些是符合實際情況的,但是很多卻被過分誇大,炒作宣傳的內容都遠遠超過了當前的技術發展水平。

來源:Wind資訊APP

不僅僅是中國,全球許多國家都對AI充滿了憧憬與渴望。人們堅信,一個新的世界即將到來。AI是當前人類所面臨的最重要的技術社會變革,但是站在 新世紀 的起點,我們也曾目睹過一場似曾相識的情形,現在的AI像極了當年的網際網路。

谷歌 AI負責人約翰·詹南德雷亞(John Giannandrea)在最近的公開演講中表示,「目前圍繞人工智慧的炒作太多了,而且大量都是沒有事實依據的,有人甚至表示,『AI會引起第三次世界大戰』完全是無稽之談,也是不負責任的。」

此前 特斯拉 CEO 埃隆·馬斯克 曾預言,第三次世界大戰將由人工智慧引起。 谷歌 這次等於明著diss 特斯拉 。

在過去的幾年中,AI無窮的潛力被大肆宣傳。這些宣傳中,一些是符合實際情況的,但是很多卻被過分誇大,炒作宣傳的內容都遠遠超過了當前的技術發展水平。

現在只要是家公司,從all in的 百度 到每天坐的滴滴,沒有不提AI的。全球對AI的的投資也是逐年增長,今年上半年的投資額就已經超過去年全年。

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AI初創公司也是遍地開花,甚至有一個笑話,在矽谷街頭遇到10個人,有8個人是搞AI的。

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事實上,對於一項正在風頭上的科技,人們很難想象未來將會遇到什麼樣的困難。現在來看,AI全面發展面臨以下困境。

缺乏龐大資料庫

AI的發展是建立在對龐大的資料庫分析基礎上的。在先進演算法和數據之間,數據更加重要,沒有足夠的數據,再先進的演算法也很難達到應用的程度。由於對個人隱私的保護,資料庫的建立困難重重。

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從研究論文到現實應用時間還長

與之前的技術相比,AI的一個重要優勢就是強有力的研究背景。在電腦科學領域,創新程度是用發表的文章以及這些文章的影響程度來衡量的。

但是從理論文章到現實產品要走的路還很長。如果沒有好的產品來支撐,在宣傳維持了一段時間的熱度之後,人們對AI的熱情很快就會被耗盡。

下圖整理了AI發展史上幾大突破成就,從演算法成立到變成現實平局需要18年,從實現到普及的時間就更長了。

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少數大公司雇傭了所有的AI人才

全球知名大公司更是把AI當做是全面血拚的戰場,到處招兵買馬。在過去的幾年中,很多高調收購案的目的都是為了獲得AI核心人才。這種現象的好處是抬高了AI技術的身價,壞處則是人才都去了少數的大公司。

各大公司都在野心勃勃的建立AI中心,並且把能找到的博士生都收入麾下。其中亞馬遜最為闊氣,豪砸2.27億美元雇傭AI人才,谷歌 和 微軟 緊隨其後。

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這些公司在AI研究社區都極力表現以維持自己的聲望,但是由於公司內部的工作進程安排使得那些來大公司的人才很難獲得在學校或者在自己創辦的公司中實踐想法的自由度。

如果少數十幾家公司網羅了世界上絕大部分的AI人才,我們將看不到更多與眾不同的創意和新的解決方案。因此,我們更需要一個健康的創業環境來激發新靈感。

AI到底發展到哪一步了?

現在真正廣泛應用於實際產品的AI基本上屬於同一種類型:機器學習中的監督學習,即通過 AI 來確定從A到B的映射——輸入A然後響應 B。如今的AI還很初級,只是一種還在不斷發展中的工具。一如羅德尼的觀點:「其實今天的AI,只是在某一個狹窄領域基於大數據優化,只能說是個很厲害的模式識別引擎。要做到通用的、無所不能的AI根本不知從何開始。」

針對機器替代人類勞動力的情況,麥肯錫的一份調查結果表明,涉及收集數據、處理數據以及可預測環境下的體力勞動最有可能被機器替代,比如製造業工廠流水線的工人、電話接線員、保險理賠人員、基金經理、零售業銷售人員;而那些涉及交流溝通或對專業性、創造性要求更高的工作則相對難替代得多。

從長遠的角度來看,未來人工智慧到底會發展成什麼樣,會不會真的在整體上與人類的智力水平相睥睨甚至碾壓人類,這個過程需要耗費幾年、幾十年還是幾百年,這些問題還沒有人能給出確切的答案。未來一切皆有可能,但是誠如李開復所說,普羅大眾本來就對AI所知有限,在現階段一味地宣揚AI將毀滅人類,可能製造不必要的恐慌,從促進技術發展的角度來看並不是一件好事。

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