Informatica:隨時代完成蛻變升級 釋放大數據紅利價值

毫無疑問,今天的世界正在從IT時代走向DT時代。如今,在全球範圍內,大數據產業2016年的數字是281億美元,2020年將翻一番達到570億美元;而中國市場也將從26億增加到89億美元,提升了3.5倍。

不僅如此,調查顯示已有超過三分之一中國企業在使用大數據,還有23%的中國企業計劃一年內使用大數據,這也印證了一個事實,如今數據的價值已經被推到前所未有的高度。

作為企業雲數據管理領域的領導者,Informatica在數據領域有很長時間的實踐經驗和深厚的的技術積累。現在,它希望通過更加強大、更加智能的方式做大數據的技術輸出,幫助企業級用戶迎接數據驅動的顛覆性變革時代。

正如Informatica大中國區總經理王晨傑所言:「大數據時代把Informatica推到了風口浪尖,而我們始終跟隨這個浪潮並不斷完成蛻變。現在,Informatica擁有的技術、產品已經完全就緒,接下來我們希望讓中國的用戶盡享大數據時代釋放的紅利價值。」

隨時代完成蛻變


眾所周知,過去幾年大數據熱潮席捲全球。但不可否認的是,大數據的利用價值其實還處於初級階段,基於大數據的應用和市場空間還沒有被完全打開,背後的原因我們可以從三個維度來觀察:

Informatica:隨時代完成蛻變升級 釋放大數據紅利價值

一是,從技術維度看,要開發利用大數據的潛能,最大的問題其實是面臨著高昂的使用成本,它不但需要企業搭建底層的硬體計算平台,還需要花費更多的資金購買對應的大數據軟體;當然,現在也可以利用開源的大數據軟體,但諸如基於Hadoop平台的各類軟體,還有待進一步成熟,加之開發周期長,大部分企業還難以快速掌握。

二是,從管理維度看,在大數據時代,對大數據存儲和安全的需求成為企業運營最具挑戰性的課題。隨著企業自身業務的多元化和應用負擔的加重,雲平台逐漸成為這個時代課題中最理想的答案。不過,當用戶將數據和數據流程遷移到雲端時,也面臨著管理更加複雜的混合數據環境的重大挑戰。

三是,從應用維度看,大數據的實時、感知和預測等特點確實可以為很多企業在降低成本,縮短生產周期,提升效率,細分產品定位,優化流程和決策等方面扮演重要角色。但是,對大部分企業而言,即使有了收集數據的能力,但對現有數據的優化,數據價值的利用等方面依然一籌莫展,這意味著需要更加智能化的大數據方案的出現。

顯然,對大數據的利用其實源於多個層面,從底層的技術,到上層的應用,這是一個很長的鏈條,這些鏈條上的難題也就是大數據應用的「痛點」,因此這就需要Informatica這樣能夠理解這一數據鏈條,並提供完整解決方案的公司。

Informatica:隨時代完成蛻變升級 釋放大數據紅利價值

Informatica大中國區總經理王晨傑

對此,王晨傑表示,Informatica 從1993年創立之初,到現在有24年的歷史,一直專註在數據管理領域,且針對數據管理和價值利用的創新從未止步。

例如,在早期,Informatica一直在市場上幫助用戶解決數據集成過程中的問題,進而為用戶提升數據的價值。當大數據時代來臨時,Informatica也是第一家最具前瞻性的公司,率先實現和Hadoop等大數據技術的無縫對接,這都體現了Informatica對數據的發展有著深刻的理解力和洞察力。

今年5月,在美國舊金山召開的Informatica 2017全球用戶大會上,Informatica又一次吹響了轉型的號角,正式啟用全新品牌標識並公布了新的戰略定位。

在新的戰略定位下,Informatica希望成為所有客戶在智能化顛覆領域的引領者,並為下一代企業提供新動能,助力客戶實現數據驅動式數字化轉型,幫助企業在混合環境下釋放數據的顛覆力量。

面對今天雲計算、大數據、人工智慧帶來的新挑戰,Informatica一直在技術和產品領域進行更多的適應性改變和不斷升級迭代,最終實現了完美蛻變。

釋放大數據紅利


所謂「工欲善其事,必先利其器」。作為雲數據管理的領域的領導者,Informatica為了幫助用戶實現「數據驅動式」的數字化轉型,發布了智能數據平台,該平台是Informatica在數據領域持續創新的印證,也是其未來最重要的「殺手鐧」。

Informatica:隨時代完成蛻變升級 釋放大數據紅利價值

作為下一代數據平台,Informatica智能數據平台將在正確的時間內提供正確的數據,通過鋪設一條虛擬數據高速公路,將人員、地點與事物以更加智能的方式緊密相連,從而為應用程序、設備和人員提供支持。

同時,Informatica智能數據平台還可以讓數據實現自我組織,保證數據安全可靠,確保數據能更輕鬆地為人員、應用程序、設備和事物所用,進而將數據驅動型業務潛力帶入新的階段。

可以說,智能數據平台是智能數據平台技術創新的「集大成者」,在三個層面實現了突破和跨越,具體來說:

首先,Informatica智能數據平台引入了業界首款元數據驅動人工智慧的引擎,即CLAIRE Engine,可以加速數據交付和業務數據自助式服務。通過CLAIRE Engine將機器學習應用於整個企業範圍內的技術、業務、運營和慣用元數據,通過系統建議和自動化方式提供更高智能;在客戶向雲端遷移的過程中,幫助客戶高效、靈活地管理混合環境,確保敏感數據的安全,實現企業數據治理並通過人工智慧推動自助式服務。

其次,該平台還擁有細節非常完善的大數據架構和整體解決方案。Informatica可以提供系統性的大數據管理方法,能夠憑藉成功的數據湖來產生商業價值。如今,業界只有Informatica能夠提供一個端到端的解決方案,利用先進的元數據智能以及機器學習和人工智慧,幫助用戶發現、採集、管理、 掌握,並安全地利用大量的數據流。

目前,在產品領域,Informatica可以提供數據集成、大數據管理、雲數據管理、數據質量、主數據管理、數據安全六大類產品,而在解決方案領域,Informatica則提供了包括智能數據湖、企業信息目錄、數據治理、關係360、供應商360、產品360、客戶360等多個維度的方案。

最後,Informatica還積極擁抱雲端,推出了業界首個企業級集成雲,企業可以簡單並經濟高效地利用日益龐大的數據集,這些數據集可遷移至包括Salesforce、Workday和 NetSuite在內的 SaaS 應用程序和包括AWS、Azure及阿里雲在內的雲平台。

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Informatica大中國區首席產品顧問但彬

對此,Informatica大中國區首席產品顧問但彬認為,智能數據平台是Informatica在大數據時代推出的突破性和創新型產品。在他看來,人工智慧對數據的要求更高,無論是質量還是數量上,因此對Informatica而言,這既是機會也是新的挑戰,而智能數據平台可謂為此應運而生,無論數據的位置、來源及目標,在全新的數據時代,Informatica都可以為企業提供最全面、靈活且可信的數據平台。

由此可見,無論是智能數據平台,還是端到端的解決方案,以及針對跨越的雲數據管理,Informatica真正為企業提供了「一條龍」的大數據進階之路,充分釋放大數據帶來的紅利價值。

從某種程度上來說,正是Informatica堅持不斷的創新和自我的突破,讓Informatica成為了最理解企業大數據應用鏈條、並且能夠提供完整解決方案的公司。

開啟賦能新征程


值得一提的是,今年也是Informatica進入中國的十年。在王晨傑看來,過去十年Informatica一直和中國用戶並肩前行,為中國用戶認識和理解數據貢獻了諸多價值。如今,在全新的戰略定位下,Informatica希望進一步釋放企業數據潛能,推動大數據智能化時代的到來。

在我看來,儘管目前市場上有很多公司都在提供大數據的解決方案,但是Informatica在大數據領域有著十分明顯的差異化優勢,可以歸結為三個方面:

第一,Informatica是數據領域的創新者和引領者。根據Gartner的相關報告,Informatica是多個數據管理領域的領導者,包括數據集成管理、數據質量管理、主數據管理、元數據管理、數據安全管理、數據歸檔管理、雲數據集成等。在所有的細分領域當中,Informatica都常年位居領導者地位。

Informatica:隨時代完成蛻變升級 釋放大數據紅利價值

特別是數據集成管理市場,Informatica連續十二年都榮膺Gartner數據集成魔力象限領導者稱號,並在執行能力和願景完整性方面榮獲最高評分,遙遙領先於其他供應商。

第二,Informatica的數據方案源自全球實踐驗證,實戰錘鍊證明具備一流的可靠性。僅僅在中國,Informatica就擁有上千家用戶,而且都是各個行業當中非常具有代表性的用戶,包括金融、政府、電信、能源、製造、物流、醫療等等。

此外,連續十一年,Informatica在由凱度集團(Kantar TNS)組織的數據集成領域年度客戶滿意度獨立調查中,榮獲客戶忠誠度排名第一。而Informatica全球用戶續保率也高達96%,由此也證明了Informatica的產品和解決方案具備強大的用戶黏性。

Informatica:隨時代完成蛻變升級 釋放大數據紅利價值

第三,Informatica非常重視合作夥伴生態圈的建設,Informatica一直致力於將大數據的專業知識傳授給合作夥伴,使他們能夠熟練掌握Informatica的技術和產品,能夠利用所掌握的大數據知識和工具去解決企業級用戶的需求和問題。

正如王晨傑最後所言:「Informatica一直不斷了解客戶需求,致力於將數據管理的工具進化為數據管理的平台,始終將具有業務先進性、方向性的東西傳遞給最終客戶;同時,Informatica還在經營模式上保持與時俱進,既支持傳統的產品購買模式,也支持訂閱服務模式,這讓Informatica保持了強大的競爭力。」

全文總結,Informatica在大數據領域有很長時間的積累,現在它正通過更加簡單、高效和智能化的方式做技術輸出,無疑將大大加快中國大數據的商業化進程。更為關鍵的是,它如今更以「釋放企業數據潛能,推動智能化顛覆變革」的新理念,立足於應用,將真正有效的幫助中國用戶把大數據實現最終落地。

申耀的科技觀察,由非著名科技媒體人申耀創辦、10萬公里公路自駕經驗老斯基,在各大自媒體平台擁有專欄,致力於科技行業的觀察和思考,在這裡讀懂科技行業,知趨勢,贏未來!