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Lyft與Drive.ai合作;IBM與MIT合作打造人工智慧實驗室

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整理 | 高靜宜

1、Lyft 與 Drive.ai 宣布合作,在灣區開展自動駕駛計程車測試

近日,美國第二大打車服務公司 Lyft 宣布與自動駕駛初創公司 Drive.ai 展開合作,共同在灣區進行無人駕駛計程車的測試。據悉,該試點項目的測試車隊將由 12 輛來自 Drive.ai 的林肯 MKZ 和奧迪 A4 原型測試車組成。不過,Lyft 與 Drive.ai 尚未披露該試點計劃開始的時間等具體合作信息。Lyft 產品高級總監透露,在該項目的初級階段會讓一小部分乘客參與,方向盤後會配備一名 Drive.ai 的駕駛員,一邊在出現意外情況時隨時完成接管進行人工干預,這也滿足了加州的法規。

Lyft與Drive.ai合作;IBM與MIT合作打造人工智慧實驗室

Drive.ai 由斯坦福大學人工智慧實驗室的前研究生創立,Drive.ai 的聯合創始人兼總裁 Carol Reliey 表示,在接到訂單后,Drive.ai 軟體會自動評估路線的可行性,也能應對雨天及夜間行車的情況。不久前,Drive.ai 剛獲得 5000 萬美元 B 輪融資,未來有能力繼續擴充自己車隊的測試車數目。此前,Lyft 已經與通用、波士頓自動駕駛初創公司 NuTonomy 以及谷歌旗下自動駕駛子公司 Waymo 達成過類似合作。

2、Facebook 與微軟聯手,助力 AI 開發者輕鬆實現不同框架間的切換工作

Facebook 與微軟聯手推出了一種表示深度學習模型新標準——開放神經網路轉換(Open Nerual Network Exchange,簡稱 ONNX)格式,旨在幫助機器學習開發者在不同的框架之間自由地完成轉換。

工程師和研發人員在開發學習模型時,面前通常有許多可供選擇的 AI 框架。在開發初期,研究人員必須針對特定的框架完成特徵的選擇。但在研發的過程中,很多時候所選擇的特徵與實際運行所需的特徵出現偏差。之前並沒有一個很好的方法能夠消除這種操作模型的差異,而是通過直接在運行系統中進行設計或是人工轉化的方式來解決這一問題。

ONNX 允許 AI 開發人員選擇適合當前研發階段的框架,並能隨著項目的推進輕鬆完成框架的轉換。Caffe2、PyTorch 以及 Cognitive Toolkit 將在九月份發布對 ONNX 的支持版本,提升不同框架的互操作性,為開發者構建了一個更加開放的 AI 生態系統。

3、IBM 投資 2.4 億美元,與麻省理工大學合作打造人工智慧實驗室

近日,IBM 與麻省理工大學簽署協議。IBM 將在未來十年裡合計投資 2.4 億美元打造 MIT-IBM Waston 人工智慧實驗室。該實驗室將由 IBM 人工智慧研究所副總裁 Dario Gil 和麻省理工大學工程學院院長 Anantha P. Chandrakasan 共同主持。

Dario Gil 在接受採訪時表示,該聯合實驗室的核心任務是讓麻省理工大學的科學家與 IBM 的研究人員合作,共同打造未來 AI 領域的發展並推動學科的進步。人工智慧演演算法以及機器學習與量子計算的結合等研究是雙方關注的重點。之後,麻省理工大學計劃發表相關研究成果並將參與開源 AI 項目的研發。該實驗室的知識產權將由雙方共同享有,部分技術將應用於 IBM 的產品和服務中。此外,麻省理工大學還希望可以在合作的過程中促進學校的研究人員成立 AI 初創公司來實現技術的產品化與商業化。 Lyft與Drive.ai合作;IBM與MIT合作打造人工智慧實驗室

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