TechRoomage

Python超過R,成為數據科學和機器學習的最常用語言

0 1

陳樺 編譯自 KDnuggets
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

Python超過R,成為數據科學和機器學習的最常用語言

近期,數據挖掘資訊網站KDnuggets開展了一項調查,問題是「2016年和2017年,在數據分析、數據科學和機器學習工作中,你使用R、Python、兩者都用,還是其他工具?」

# 高能預警:下文含多張辣眼睛的配圖,請做好防護……

對954名受訪者的調查顯示,Python尚未完全「吞噬」R,但2017年Python生態系統已經超越了R,成為數據分析、數據科學和機器學習領域領先的平台,同時也在迅速吸引其他平台的用戶。

2016年,Python排名第二(「主要使用Python」佔比為34%,「主要使用R」佔比為42%),而在2017年的結果中,Python和R的佔比分別為41%和36%。

在KDnuggets的讀者中,同時使用R和Python的比例也從2016年的8.5%上升至2017年的12%,而使用其他工具的比例從16%下降至11%。

Python超過R,成為數據科學和機器學習的最常用語言

2016年和2017年,在分析、數據科學、機器學習中,使用Python、R、兩者都用、其他工具的份額

隨後,我們可以看看用戶在不同平台之間的轉移。

Python超過R,成為數據科學和機器學習的最常用語言

從2016到2017年,用戶在Python、R、兩者都用、其他工具間的轉移情況

上圖看起來有些複雜,但我們可以專註於兩個關鍵方面。Python在這兩個方面都保持領先。

忠誠度:Python用戶的忠誠度更高。2016年,Python用戶中的91%仍然繼續使用Python。而在R的用戶中,這一比例只有74%,在其他平台中只有60%。

轉移比例:大約10%的R用戶轉移至Python,但只有5%的Python用戶轉移至R。在2016年同時使用兩種工具的用戶中,只有49%仍然同時使用兩者,而38%轉而主要使用Python,只有11%轉而主要使用R。

接下來,我們來看看最近幾年的變化趨勢。

Python超過R,成為數據科學和機器學習的最常用語言

2014年到2017年,Python、R和其他平台份額的變化

可以看到,R的份額正在緩慢下降(從2015年的約50%下降至2017年的約36%),而Python的份額則穩步上升,從2014年的23%上升至2017年的47%。其他平台的份額也在緩慢下降。

在2015年關於R和Python的調查中,我們沒有提供「同時使用Python和R」的選項。因此為了比較過去4年的數據,我們將2016年和2017年Python和R的份額按照如下公式來計算:

Python總份額 = (Python份額) + 50%(同時使用Python和R的份額)

R總份額 = (R份額) + 50%(同時使用Python和R的份額)

最後,讓我們看看各地區的趨勢和模式。參與調查的用戶來自各地區比例如下:

美國/加拿大:40%

歐洲:35%

亞洲:12.5%

拉美:6.2%

非洲/中東:3.6%

澳大利亞/紐西蘭:3.1%

為了簡化表格,對於「同時使用R和Python」的份額,我們以同上的方式進行處理,並將亞洲、澳大利亞/紐西蘭、拉美,以及中東/非洲合併為「其他」地區。

Python超過R,成為數據科學和機器學習的最常用語言

2016、2017年,Python、R、其他工具在各地區的使用情況

在這3大地區中,我們觀察到同樣的模式:

Python的份額上升8%到10%。

R的份額下降2%到4%。

其他平台的份額下降5%到7%。

Python用戶的未來看起來很光明,但我們認為,考慮到當前用戶數規模龐大,R和其他平台仍將在可預見的未來保持一定的份額。

— 完 —

誠摯招聘

量子位正在招募編輯/記者,工作地點在北京中關村。期待有才氣、有熱情的同學加入我們!相關細節,請在量子位公眾號(QbitAI)對話界面,回復「招聘」兩個字。

量子位 QbitAI

վ’ᴗ’ ի 追蹤AI技術和產品新動態

Leave A Reply

Your email address will not be published.