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先匿名上架、後官方認領:OpenCode 出現第二個無名 Alpha,檔案路徑指向智譜

名為 Omen Alpha 的匿名模型 9 月 4 日上線 OpenCode Go 訂閱,檔案路徑與規格線索指向智譜新一代 GLM,本文整理訂閱方案、計價、已知規格與後續觀察訊號。

Techroomage 編輯部 閱讀約 8 分鐘
先匿名上架、後官方認領:OpenCode 出現第二個無名 Alpha,檔案路徑指向智譜

繼 Ox Alpha 證實為 GLM-5.3-Flash 之後,又一個不掛廠商名字的模型進入 OpenCode 的付費訂閱,規格、計價與檔案路徑幾條線索,一致指向智譜尚未發表的 GLM 新作。

每月 10 美元,換到的是一個連廠商名字都沒有的模型。據 IT之家 9 月 5 日報導,名為 Omen Alpha 的新模型已於 9 月 4 日上線程式開發代理工具 OpenCode 的 Go 訂閱計畫,開放對象僅限訂閱使用者。模型本身不掛任何公司名,但 OpenCode 的資料頁把它的檔案路徑歸入 zhipu 分類,社羣據此推測它出自智譜(Zhipu AI),可能是 GLM-5.x 系列或 Omni 分支的新成員。

這已經是短期內的第二起。前一個以同樣姿態現身的 Ox Alpha,事後證實為智譜 GLM-5.3-Flash 的原生多模態版本。先用代號上架,讓模型在真實工作負載裡跑一陣子,再由官方出面認領,這套流程在 OpenCode 上被原樣重演了一次。

10 美元月費,附 100 美元用量額度

Omen Alpha 目前僅對 OpenCode Go 訂閱戶開放,月費 10 美元,約合新臺幣 320 元。訂閱之外,平臺另給出 100 美元(約新臺幣 3,200 元)的 Omen Alpha 專屬用量額度。額度是月費的十倍,從數字看,平臺並不打算讓訂閱戶省著用,反而像是希望大家盡量操作這個模型,好讓它累積足夠的真實使用量。

統計圖卡呈現 OpenCode Go 每月 10 美元的訂閱,另附 100 美元的 Omen Alpha 專屬用量額度,額度為月費的十倍
月費 10 美元,用量額度給到十倍

用量設有分層上限:每 5 小時 11,600 次請求,每週 29,000 次,每月 57,900 次;每次請求的額度以 300 個輸入 token、40,000 個快取 token、100 個輸出 token 計。對照 OpenCode 官網的參考價格,Omen Alpha 輸入為每百萬 token 0.20 美元,輸出每百萬 token 0.66 美元,快取讀取每百萬 token 0.04 美元。

計價方式透露了預設的情境。程式開發代理會反覆讀取同一份程式碼庫,快取讀取壓到 0.04 美元,正是為這種工作流設計;輸入 0.20 對輸出 0.66 的落差相對平緩,代表大量上下文餵入、少量修改輸出的典型代理任務,被當成主要負載來定價。

50 萬上下文、多模態輸入、推理能力

能力規格則有第三方頁面可查。功能相近的 AI 開發代理工具 Pi,其模型頁面顯示 Omen Alpha 支援 50 萬 token 的上下文長度,可接收文字與圖像的多模態輸入,最大輸出 12.8 萬 token,並具備推理能力。50 萬 token 的上下文,足以把一個中型軟體專案的程式碼連同文件放進同一次對話;圖像輸入則讓設計稿與截圖直接進到工作流程裡。

清單圖卡列出 Omen Alpha 的五項已知資訊,包含 50 萬 token 上下文、文字與圖像多模態輸入、最大輸出 12.8 萬 token、推理能力,以及檔案路徑歸入 zhipu 分類的身分線索
規格出自 Pi 模型頁面,身分線索出自 OpenCode 資料頁

身分的部分,OpenCode 資料頁是目前最直接的證據。Omen Alpha 的檔案路徑被歸在 zhipu 之下,對應中國大模型公司智譜,其 GLM 系列長期採開源權重與商用 API 並進,在開發者社羣本來就有能見度。社羣的猜測分成兩種:一種認為它是 GLM-5.x 的後續版本,另一種認為它屬於 Omni 分支,走多模態的獨立產品線。在官方認領之前,兩種說法都還是推測。

匿名上線這套劇本,業界已經用熟了

把時間往回撥兩年,2024 年 4 月,LMSYS 聊天機器人競技場上出現名為 gpt2-chatbot 的匿名模型,表現異常突出,使用者湧入測試並猜測來歷,時任 OpenAI 執行長的 Sam Altman 隨後在 X 上發文「im a good gpt2 chatbot」,被廣泛解讀為間接認領。匿名測試換到的東西很具體:正式發表之前,模型先在真實流量下累積表現紀錄,回饋不受品牌印象影響,發表會的高期待也不會提前壓上來。

圖卡呈現 AI 模型匿名測試的節奏:模型先以英文代號上架付費平臺,在真實開發工作負載下累積表現紀錄,之後才由開發商正式認領命名
從 gpt2-chatbot 到 OpenCode 的 Alpha 們

OpenCode 上的兩個 Alpha,把這套做法往專業使用者推進了一層。競技場的匿名測試面向一般對話,OpenCode 的訂閱戶則是每天真的拿模型寫程式的人,測出來的數據更貼近部署場景。對智譜來說,這也是一條接觸海外開發者的通道:模型以英文代號出現在國際工具裡,先讓產品表現說話,公司名字晚點再掛上。Ox Alpha 的事後證實,等於替 Omen Alpha 的可信度墊了底;而 Flash 這一級模型在產品線中通常承接日常大量呼叫,與我們先前分析Gemini 3.8 Flash 在產品線中的角色時看到的分工一致:掌聲留給旗艦,日常呼叫落在 Flash。

接下來盯的訊號

從線索到證實之間的等待期,讀法與硬體爆料相近:可驗證的訊號優先於社羣情緒。先前小米平板 9 Pro Max 的爆料一文整理的驗收方法,同樣適用於匿名模型,規格對得上、來源查得到,猜測才站得住。

後續值得留意幾個訊號:智譜是否在近期以發表會、模型卡或部落格文章的形式認領 Omen Alpha;名稱最終落在 GLM-5.x 還是 Omni 分支,這會決定它在產品線中的位置;以及 OpenCode 上會不會出現第三個無名 Alpha。若模式延續,匿名上架就會從一次性的行銷事件,變成常態化的測試管道。

對訂閱戶的意義則很直接:10 美元能提前用到頭部模型公司尚未發表的新模型,代價是它可能隨時調整或下架,官方在認頠之前也不對輸出品質背書。想嘗鮮的人,現在是窗口期;求穩定的人,等正式名稱與文件齊備再上手,風險小得多。

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